Warum wir KI YAML schreiben lassen und nicht Code
Wir haben endlich nachgezählt, mit Anthropics eigenem Tokenizer. Unsere Spesen-App zu beschreiben kostet 3.245 Tokens. Dasselbe aus einem leeren Ordner zu bauen kostet 204.551. Wo die Differenz hingeht, und warum die Ersparnis trotzdem nicht am Tippen hängt.
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Wir haben ChatGPT eine Kommandozeile gegeben, und es hat eine echte Zeiterfassung gebaut
ChatGPT kann unsere Kommandozeile nicht selbst installieren. Gib ihm das Linux-Paket, dann schon. Es hat eine Zeiterfassung nach deutschem Arbeitszeitrecht geschrieben, mit dem Compiler gestritten, bis sie durchging, und sie auf die Plattform veröffentlicht, während wir zugesehen haben.
Lesen →Was bei uns offen ist, und was nicht
Am 20. August haben Compiler und Kommandozeilen-Werkzeug unser privates Repository verlassen, unter Apache-2.0. Was du damit machen kannst, was nicht, und warum die Grenze dort verläuft, wo sie verläuft.
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Maßgeschneidert schlägt zusammengeklickt
Low-Code hat funktionierende Apps ohne Entwickler versprochen. Bekommen haben die meisten Firmen eine Leinwand, einen Lizenzrechner und einen Flow, den nur eine Person versteht. KI-App-Builder reparieren die falsche Hälfte.
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Schluss mit Software-Kaufen
Jedes Unternehmen landet irgendwann bei Dutzenden unverbundener Tools. Die Tools sind nicht das Problem. Was fehlt, ist das gemeinsame Fundament darunter.
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100 % zahlen, 10 % nutzen
Die meisten Tools in deinem Stack werden für ein oder zwei Dinge genutzt und abgerechnet, als wären es sechzig. Es gibt einen Weg, nur den Teil zu kaufen, den du wirklich brauchst.
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